Al final de este documento encontraréis un listado de referencias bibliográficas. Sí, hay papers, hay estudios y hay ciencia pura y dura. Porque en sanidad, si no hay evidencia, es chamanismo, y yo no creo en la magia (a menos que hablemos de la Fuerza, pero eso es otro tema).

Sin embargo, sería deshonesto decir que esta guía nace exclusivamente de una revisión sistemática en PubMed. La realidad es más orgánica, más sucia y más humana.

Este guía es, en esencia, una respuesta reactiva y proactiva. Nace de las guardias interminables, de los cafés fríos a las tres de la mañana y de las preguntas —a veces brillantes, a veces fruto del pánico tecnológico— que mis propios compañeros me han ido disparando en mitad de la praxis asistencial. Nace de ver a profesionales excelentes paralizados ante un prompt parpadeante.

Lo que tenéis en las manos es una quimera: una fusión entre mi propia formación especializada en EdTech, la literatura científica vigente y, sobre todo, la necesidad de dar respuestas reales a problemas reales (y a los potenciales, que os aseguro que vendrán).

Aristóteles hablaba de la phronesis como la sabiduría práctica, la capacidad de hacer lo correcto en el contexto adecuado. Eso intenta ser esta guía: no un tratado teórico sobre redes neuronales, sino una herramienta de phronesis digital para que, cuando la IA se ponga tonta en tu turno, tú tengas el control.

El conocimiento es poder. O como diría Mando: Las herramientas son parte de mi religión.

• Angus DC, Khera R, Lieu T, et al. AI, Health, and Health Care Today and Tomorrow: The JAMA Summit Report on Artificial Intelligence. JAMA. 2025;334(18):1650–1664. doi:10.1001/jama.2025.18490
• Fahim, Y. A., Hasani, I. W., Kabba, S., & Ragab, W. M. (2025). Artificial intelligence in healthcare and medicine: clinical applications, therapeutic advances, and future perspectives. European journal of medical research, 30(1), 848. https://doi.org/10.1186/s40001-025-03196-w
  
• Morgan DJ, Rodman A, Goodman KE. How Physicians Can Prepare for Generative AI. JAMA Intern Med. 2025;185(12):1407–1408. doi:10.1001/jamainternmed.2025.4914
• Sahoo, R. K., Sahoo, K. C., Negi, S., Baliarsingh, S. K., Panda, B., & Pati, S. (2025). Health professionals' perspectives on the use of Artificial Intelligence in healthcare: A systematic review. Patient education and counseling, 134, 108680. https://doi.org/10.1016/j.pec.2025.108680
• von Conta, J., Engelke, M., Bahnsen, F. H., Dada, A., Liebert, E., Nensa, F., Kleesiek, J., & Diehl, A. (2025). Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen: Historische Entwicklung, aktuelle Technologien und Herausforderungen [Implementation of artificial intelligence (AI) in healthcare: historical development, current technologies and challenges]. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, 68(8), 845–853. https://doi.org/10.1007/s00103-025-04086-6